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4회차★ 와우 모먼트

해외와 SNS·광고가 데이터로

120분 · rakuten + nyt · 한·일·미 3국 와우

커리큘럼 v5.2 §6 상세안 · 2026-05-27 작성 · 분 단위 타임라인 (총 120분)

회차 핵심 메시지: 한국 시장은 3회차에 끝났다. 4회차는 강의의 두 번째 와우 모먼트 — mcp.9axiom.com/rakuten (일본) + mcp.9axiom.com/nyt (미국)을 한 회차에 동시 등록 → 3국 베스트셀러 동시 비교 + 번역 도서 후보 자동 제안. 후반 1시간은 Apify로 META 광고 분석 — SNS·광고가 데이터로 들어오는 첫 회차.

회차 산출 목표: 1. Custom Connectors UI로 mcp.9axiom.com/rakuten (7 tools) + mcp.9axiom.com/nyt (5 tools) 등록 → Claude Desktop에 강사 호스팅 도구 총 20개 완성 2. 한·일·미 3국 동시 비교 보고서 + 번역 도서 후보 5선(일본 3 + 미국 2) 자동 제안 ★ 4회차 와우 3. NYT 17년 시계열(2008~2025) + 평론 본문 결합 데모 4. 일본 매출 vs 화제성 비교 (rakuten get_japan_bestseller_by_genre vs get_japan_hot_topics_by_genre) 5. Apify MCP 등록 + META Ad Library 액터로 광고 카피 패턴 분석 6. 본인 책 또는 라이벌 책으로 META 광고 분석 + 카피 3안 산출 실습

수강생 사전 준비 (3회차 종료 시 안내됨, D-3 + D-1)

1교시 · 한·일·미 3국 동시 분석 (0:00 ~ 1:00) ★ 강의 4회 와우

0:00 ~ 0:05 (5분) · 3회차 회고 + 4회차 와우 미리보기

강사 키포인트 - 3회차 핵심 회고: PlayMCP 한계 → aladin 8 tools → 20년 시계열 → 1쪽 분석 보고서 30초 - 3 키 발급 확인: 라쿠텐(2 키) / NYT / Apify — 채팅창 응답 (미발급 즉석 5분 발급) - 4회차 와우 한 줄: "오늘 한·일·미 3국 베스트셀러를 동시에 보고, 번역 도서 후보 5권을 자동으로 받습니다."

화면 - 슬라이드: 3회차 와우(20년 시계열) + 4회차 와우(3국 비교) 좌우 비교 그림

수강생 액션 - 3 키 발급 응답 (채팅창 ○/△/×)

0:05 ~ 0:15 (10분) · rakuten 도입 — 등록 + OAuth + 두 키 입력 🇯🇵

강사 키포인트 - 등록 5단계 (3회차 aladin과 동일 패턴, 단 두 키): 1. Settings → Connectors → Add custom connector 2. URL: https://mcp.9axiom.com/rakuten/mcp 3. Save → OAuth 동의 화면 4. 라쿠텐 Application ID + Access Key 두 키 입력 5. 7 tools 자동 import - 7 tools 카탈로그: - list_japan_genres · get_japan_genre_tree — 26개 1단계 장르 + 하위 트리 - get_japan_bestseller_by_genre (매출) · get_japan_hot_topics_by_genre (리뷰수) — ★ 매출 vs 화제성 - get_japan_new_books_by_genre — 신간 - search_japan_books — 검색 (title/author/publisher/keyword) - get_japan_book_by_isbn — 단권 상세 (번역 원서 추적용) - 라쿠텐 특이점 1분 설명: - 호출 한도: 1초당 1회 권장 (본인 키, 본인 한도) - Referer 헤더 필수 — 서버에서 자동 처리 (수강생은 신경 X)

화면 - Chrome + Claude Desktop 라이브 — 등록 5단계 - 슬라이드: rakuten 7 tools 카탈로그

수강생 액션 - 본인 Claude Desktop에서 등록 + 7 tools 확인 - 채팅창 "rakuten OK" 응답

0:15 ~ 0:25 (10분) · nyt 도입 — 등록 + OAuth + 단일 키 🇺🇸

강사 키포인트 - 등록 5단계 (aladin·rakuten과 동일 패턴, 단일 키): 1. Settings → Connectors → Add custom connector 2. URL: https://mcp.9axiom.com/nyt/mcp 3. Save → OAuth 동의 4. NYT API Key 단일 키 입력 5. 5 tools 자동 import - 5 tools 카탈로그: - list_nyt_categories — 14개 활성 list 카탈로그 - get_nyt_bestseller — 단일 list × 단일 시점 (current 또는 YYYY-MM-DD, 2008~) - get_nyt_bestseller_timeseries — ★ 여러 시점 백필 (병렬, 17년 가능) - get_nyt_overview — ★ 1회 호출로 14 list × top 5 (한 화면에 미국 시장 전체) - get_nyt_book_reviews — NYT 평론 검색 (isbn/author/title) - NYT 특이점 1분 설명 (정공법, 9 공리 §3): - 분당 10 · 일 4,000 · 6초 gap 권장 (가장 엄격) — 강의 시연 시 호출 간격 주의 - NYT 베스트셀러 = 편집 큐레이션 (실판매 아님). 보고서에 "NYT 편집부 선정" 명시 권장 (NPR 2025 기사 기반) - 2008년부터 모든 주차 백필 가능 → 알라딘 20년 시계열에 평행한 미국 17년 시계열

화면 - Chrome + Claude Desktop 라이브 — 등록 5단계 - 슬라이드: nyt 5 tools 카탈로그 + 호출 한도 강조

수강생 액션 - 본인 Claude Desktop에서 등록 + 5 tools 확인 - 채팅창 "nyt OK" 응답

0:25 ~ 0:50 (25분) · 데모 9 · 한·일·미 3국 동시 비교 + 번역 도서 후보 ★ 4회차 와우

강사 키포인트

1단계 — 3국 수집 (5분, 3 connector 병렬 호출) - 명령:

"한·일·미 3국 비즈니스 분야 베스트셀러 top 10을 동시에 가져와줘. - 한국: aladin get_bestseller_by_period로 경영·경제(category_id=170) top 10 - 일본: rakuten get_japan_bestseller_by_genre로 ビジネス・経済・就職(001006) top 10 - 미국: nyt get_nyt_bestseller로 business-books top 10" - Claude가 3 connector 병렬 호출 → 10초 안에 30권 메타데이터 - 강사 멘트: "지금 동시에 3 나라 서버에 호출했습니다. 손으로는 며칠 걸릴 작업."

2단계 — 키워드 교집합/차이 분석 (10분) - 후속 명령:

"이 30권의 키워드를 추출하고 3국 비교 매트릭스로 정리해줘. (a) 3국 공통 키워드 (b) 한국에만 있는 키워드 (c) 일본에만 (d) 미국에만 (e) 한국에 없고 일본·미국에는 있는 키워드 (f) 미국만의 특이 패턴" - Claude의 분석: - 공통: AI·리더십·생산성 등 글로벌 공통 트렌드 - 한국 고유: 부동산·재테크 한국 특화 - 일본 고유: 終身雇用 후 인생설계·정년·중간관리자 책 - 미국 고유: VC·실리콘밸리·DEI·remote work - 강사 멘트: "이게 출판 기획자가 갖고 싶었던 글로벌 시장 지도입니다."

3단계 — 번역 도서 후보 자동 제안 (10분) ★ 와우 정점 - 후속 명령:

"이 분석을 바탕으로 한국 출판사가 가져올 만한 번역 후보 5권을 자동 제안해줘. - 일본에서 3권 (한국에 없는 키워드 + 라쿠텐 화제성 높은 책) - 미국에서 2권 (한국에 없는 키워드 + NYT 평론 있는 책) 각 책: 제목·저자·핵심 메시지·왜 한국 시장에 통할지 1줄·라이선스 진입 난이도 추정" - Artifact 산출: 3-column 비교 보고서 + 번역 후보 5선 카드 - 강사 멘트: "30분 안에 출판사 글로벌 기획 회의 자료가 완성됐습니다. 손으로는 1~2주." - Claude Desktop 라이브 — 3 connector 병렬 호출 + Artifact 3-column 보고서 - 보고서 산출 순간 강사 5초 멈춤

수강생 액션 - 본인이 노리는 분야 1개로 동일 워크플로 시도 (실습은 META 광고 후 5교시 또는 6회차에서) - 강사 데모 캡처 권장

0:50 ~ 1:00 (10분) · 데모 9-2 · NYT 17년 시계열 + 평론 결합

강사 키포인트 - 라이브 데모:

"nyt get_nyt_bestseller_timeseries로 business-books list를 2024-06-01, 2025-06-01, 2026-05-25 3 시점 가져와줘. top 5씩." - 1초 gap 자동 적용 (서버 측 처리) - 결과 분석: 1년 단위 미국 비즈니스 베스트셀러 변동 - 흥미로운 책 1권 선정 후속: "이 책의 NYT 평론을 get_nyt_book_reviews로 가져와줘. 평론을 한국어로 요약하고, 한국 시장에 통할지 1단락 분석." - 강사 멘트: "미국 평론 본문이 한국어로 요약돼서 1분 안에 옵니다." - Claude Desktop 라이브 — 시계열 + 평론 요약

수강생 액션 - 본인 분야로 NYT 1 시점만 시도 (한도 보호)

1교시·2교시 사이 휴식 5분

2교시 · META 광고 분석 (Apify 입문) (1:05 ~ 2:00)

1:05 ~ 1:15 (10분) · 데모 9-3 · 일본 매출 vs 화제성 비교 (보너스)

강사 키포인트 - 1교시에 못 끝낸 일본 시장 특수성 데모 (시간 여유 시): - 라이브 데모:

"rakuten get_japan_bestseller_by_genre(001006, 매출순) top 10과 get_japan_hot_topics_by_genre(001006, 리뷰수순) top 10을 동시에 가져와줘. 두 리스트 차이를 분석." - 결과 해석: - 매출 top 10 = 일본 비즈니스 베스트셀러 - 화제성 top 10 = 리뷰가 많이 달린 책 (SNS·입소문 입증) - 차이가 나는 책 = "잘 팔리진 않지만 회자되는 책" → 마케팅 벤치마크 또는 라이선스 후보 - 강사 멘트: "판매 1위가 아니라도 입소문 1위가 진짜 시장 시그널입니다. 일본·미국이 한국보다 강한 부분." - Claude Desktop 라이브 — 매출 vs 화제성 두 리스트 좌우

수강생 액션 - 본인 관심 분야로 동일 시도

1:15 ~ 1:30 (15분) · Apify MCP 등록 + META Ad Library 액터

강사 키포인트 - Apify MCP 등록 (3회차 aladin과 동일 패턴): - Custom Connectors UI → Apify MCP URL (Apify에서 발급된 토큰 기반) - 토큰 입력 → 액터 8개 자동 import - 강의에서 사용할 액터 8개: - META Ad Library Scraper ★ 4회차 메인 - Instagram Scraper (5회차) - YES24 Reviews Scraper (4·5회차 보강) - Amazon Books Scraper - Guardian/Atlantic Books Scraper (해외 매거진) - TikTok Scraper (확장 옵션) - Threads Scraper (확장 옵션) - Twitter/X Scraper (확장 옵션) - Apify 비용 모델 1분 설명: - 무료 가입 시 월 $5 크레딧 - 액터당 호출 비용 ≈ $0.01~$0.10 - 강의 범위 (월 ~50~100 호출) 무료 크레딧 안에서 충분 - 누적 사용량 모니터링 위치 (https://console.apify.com/billing/usage)

화면 - Chrome + Claude Desktop 라이브 — Apify 등록 - 슬라이드: 액터 8개 카탈로그 + 비용 모델

수강생 액션 - 본인 Claude Desktop에서 Apify 등록 + 액터 8개 확인 - 채팅창 "Apify OK" 응답

1:30 ~ 1:50 (20분) · 데모 10 · META 광고 분석 + 카피 패턴 추출 (니즈 9)

강사 키포인트

1단계 — 광고 수집 (5분) - 명령:

"Apify META Ad Library Scraper로 '주식' 키워드로 한국에서 노출된 도서 광고를 지난 30일치 가져와줘. 광고 이미지·카피·운영 기간·노출 추정도 함께." - Claude가 액터 호출 → 30~60초 대기 → 50~100개 광고 메타데이터 수집

2단계 — 카피 패턴 분석 (10분) - 후속 명령:

"이 광고들을 (a) 운영 기간이 긴 광고 (반응 좋았을 가능성) (b) 짧게 끝난 광고 (반응 나빴을 가능성) 두 군으로 분류. 카피 패턴 차이를 추출: - 어떤 키워드·문장 구조가 길게 운영됐는가 - 어떤 톤·표현이 빨리 사라졌는가 - 이미지·디자인 패턴 차이 (텍스트 분석으로)" - Claude의 분석: - 좋은 카피: 수치(○○% 수익) · 시간 단축(주말에 끝내는) · 권위(전문가 추천) - 나쁜 카피: 과장(반드시 부자) · 광범위(투자 입문서) · 불안 자극(놓치면 후회) - 강사 멘트: "이게 광고 기획자가 한 달 걸려 분석하는 작업입니다. 20분에 끝."

3단계 — 본인 책 카피 3안 자동 생성 (5분) - 후속 명령:

"이 패턴을 바탕으로 본인 출판사의 [책 정보] 광고 카피 3안을 만들어줘. A안=수치 강조, B안=시간 단축 강조, C안=권위 강조. 각 안 30자 이내." - Artifact 산출: 광고 카피 3안 + 추천 운영 기간 + 권장 노출 타겟 - Claude Desktop 라이브 — 광고 수집 + 패턴 분석 + 카피 3안 Artifact

수강생 액션 - 데모 관찰 + 본인 책 키워드 1개 메모 (실습 재료)

1:50 ~ 1:58 (8분) · 실습 4 · 본인 책 META 광고 분석 + 카피 3안

실습 과제 1. 본인 책 또는 라이벌 책 1권의 핵심 키워드 1~2개 선정 2. 발주서 4요소 프롬프트: - 목적: 본인 책 광고 카피 기획 - 맥락: 책 정보·강점·타겟 독자 - 결과: 30일 광고 수집 + 패턴 분석 + 카피 3안 (A/B/C 톤별) - 제약: 광고 운영 기간 ≠ 실제 효과 명시 3. Apify META Ad Library 호출 + Claude 분석 + Artifact 산출

강사 순회 코칭 포인트 - Apify 액터 호출 실패 (토큰 권한·크레딧 부족) → 1:1 도움 - 키워드가 너무 광범위(예: "책") → 좁히게 유도 (예: "주식 입문서") - 카피 3안이 일반적 → 책 특수 강점을 맥락에 더 넣게 유도

수강생 액션 - 본인 책 키워드로 실행 (6분) - 카피 3안 결과 1줄 공유 (2분)

1:58 ~ 2:00 (2분) · 5회차 떡밥 + 마무리

강사 키포인트 - 4회차 핵심 3가지: 1. rakuten + nyt 도입 → 강사 호스팅 20 tools 완성 (aladin 8 + rakuten 7 + nyt 5) 2. 3국 동시 비교 + 번역 후보 5선 자동 제안 ★ 와우 3. Apify META 광고 → 카피 3안 30분 안에 - 5회차 미리보기: - 한국 검색·뉴스·블로그·카페는 PlayMCP NaverSearch (22 tools) 본격 활용 - 자사·경쟁사 360도 모니터링 — 매일 누가 무엇을 말하는지 - Apify Instagram Scraper로 경쟁 출판사 인스타 1개월 종합 분석 - 5회차 실습: 자사 + 경쟁사 2곳 이번 달 통합 모니터링 리포트 - 5회차 사전 준비: 본인 출판사명 + 경쟁 출판사 2~3곳 정확한 명칭 + 인스타그램 핸들 미리 메모

화면 - 슬라이드: 4회차 핵심 + 5회차 미리보기 (자사·경쟁사 모니터링 그림)

수강생 액션 - 5회차 준비: 자사·경쟁사 명칭·핸들 메모

시간 배분 요약

구분 분량 비중
강사 강의·데모 (수강생 관찰) 65분 54%
수강생 실습·동시 시도 25분 21%
Q&A·즉석 첨삭·확인 20분 17%
휴식·전환 10분 8%
합계 120분 100%

4회차 특징: 도구 2개 추가 등록 + 와우 데모 25분 + Apify 도입 + 데모 10. 강사 데모 비중 높음. 본격 실습은 5·6회차로.

상위 자료
↑커리큘럼 v5.3전체 강의 구조·도구 스택·6 회차 요약 박스↑↑쉬운설명 (수강생 모집용)강의 듣기 전 vs 후·6주 일정·받게 되는 것·FAQ⌂Nine Axiom MCP 카탈로그강의에서 사용하는 MCP 도구 20개