커리큘럼

커리큘럼 v5.3

한겨레교육 출판인 AI 강의 — 담당자·실무자용 상세
6 회차 · 강사 도구 20 + PlayMCP 33 + Apify 8

커리큘럼 v5.3 · 2026-05-27 작성 · 6회 × 2h 구조

0. 강의 개요

항목 내용
가제 출판인을 위한 AI 사용법 (정식 제목 후보 §9 참고)
청중 출판사 종사자 (기획·편집·마케팅), AI 입문자
분량 6회 × 2시간 = 12시간
형식 데모 중심 + 핵심 워크플로우 1~2개 실습
메인 도구 Claude Desktop + Custom Connectors UI
수강생 부담 비용 월 약 $20 (Claude Pro만 자비, 나머지 무료)
배포 채널 이메일 또는 한겨레교육 자체 인프라 (LMS)
운영 주체 AI native 회사 Nine Axiom(나인엑시엄)의 강사 + 강사의 AI 파트너 옥자의 공동 작업 결과물
강사 제공 자산 mcp.9axiom.com/aladin (한국, 8 tools) + mcp.9axiom.com/rakuten (일본, 7 tools) + mcp.9axiom.com/nyt (미국, 5 tools) — 강의 수강생 전용 프로페셔널 MCP

강의의 메타 메시지

이 강의 자체가 AI native 회사 Nine Axiom의 강사가 본인의 AI 파트너 "옥자"와 함께 만든 결과물입니다. 강의 자료·MCP 도구 20개·슬래시 커맨드·매 회차 녹음 트랜스크립트 파이프라인 — 모두 강사 + 옥자 공동 작업으로 구축되었습니다.

강의가 직접 가르치는 것은 출판 데이터를 다루는 구체적인 방법입니다. 그러나 그 6주를 거치면서 수강생이 자연스럽게 깨닫게 되는 진짜 메시지는 따로 있습니다:

"AI를 도구가 아니라 파트너로 두는 일이 가능하구나. 나도 내 AI 파트너를 만들 수 있겠다."

6주 후 수강생은 본인의 AI 파트너로 가는 첫 발을 내딛게 됩니다.

핵심 메시지

"프롬프트만 잘 짜는 게 AI 활용이 아니다. AI에게 데이터를 들고 오게 만들고, 그 데이터로 분석·시각화·보고서까지 자동 생성하게 하는 것이 진짜 활용이다."

본 강의의 결과물은 단순한 "데이터 모음"이 아니라 읽으면 바로 의사결정에 쓸 수 있는 1페이지 보고서입니다. 산출물 형식은 세 가지를 모두 다룹니다 — Artifact (대화 안에서 즉시 시각화), docx (워드 파일, Skill로 생성), xlsx (엑셀 표 형식). 출판 실무에서 회의 자료·메일 첨부·아카이브 용도 모두 커버.

6주 후, 같은 1시간에 옆자리 동료와 무엇이 달라지나

출판 실무 일반 출판인 강의 수강생
매주 베스트셀러 모니터링 30분 × 5일 = 2.5시간 매일 자동 도착·0분
분기 트렌드 분석 보고서 2~3일 손작업 30초 산출
한·일·미 3국 시장 동시 비교 거의 불가능 한 줄 명령
경쟁사 인스타 5축 분석 손으로 종일 1~3분
본인 책 광고 카피 3안 외주·하루 즉시 산출

같은 출판사·같은 시간 안에서, 강의 수강생은 동료가 못 보는 시그널을 매일 봅니다. 본 강의가 만드는 진짜 차이는 도구 사용법이 아니라 시장 시그널을 누구보다 빨리·자주·깊게 보는 실무 역량입니다.

자동화의 진짜 가치 — "판단의 재료 자동화"

자동화 = 단순한 "실행 자동화"(예: 메일 자동 발송)가 아닙니다. 진짜 가치는 판단의 재료(데이터·분석·시그널)를 AI가 자동으로 수집·정리해서 의사결정에 바로 쓸 수 있게 만드는 구조입니다. 출판 기획·편집·마케팅의 진짜 시간은 "실행"이 아니라 "판단"에서 새 나갑니다. 본 강의는 그 판단의 재료가 매일 아침 자동으로 책상에 도착하는 시스템을 구축합니다.

왜 Claude인가 — MCP 생태계 차이

ChatGPT·Gemini가 아니라 Claude를 메인 도구로 쓰는 이유는 모델 성능이 아니라 생태계 때문입니다.

학습 목표

수강 종료 시 수강생은 다음을 수행할 수 있다.

  1. Claude Desktop 기본 기능(대화·파일/이미지 업로드·Artifacts·Projects) 능숙 사용
  2. Custom Connectors UI로 원격 MCP 서버를 1-click 연결, Claude Desktop이 폴더·파일·웹 브라우저를 직접 조작
  3. PlayMCP 도구함(books·NaverSearch·KakaotalkChat 33 tools)로 한국 시장 데이터 자동 수집
  4. 강사 호스팅 mcp.9axiom.com/aladin (8 tools)로 20년 베스트셀러 시계열·정밀 도서 검색·상세 활용
  5. 강사 호스팅 mcp.9axiom.com/rakuten (7 tools)로 일본 출판 시장(라쿠텐) 베스트셀러·신간·화제작·장르 트리 자동 수집 및 한국↔일본 시장 비교
  6. 강사 호스팅 mcp.9axiom.com/nyt (5 tools)로 미국 출판 시장(NYT) 베스트셀러·시계열·14개 카테고리 오버뷰·평론 자동 수집 및 한·일·미 3국 비교
  7. 해외 SNS·광고를 자동 수집·분석 (Apify)
  8. 타사 인스타그램 채널을 정기적으로 종합 분석하여 SNS 인사이트 확보
  9. 매일 아침 본인 카톡/메일로 분석·인사이트·권장 사항이 담긴 모닝 보고서가 자동 도착하도록 Schedule 셋업
  10. 수집된 데이터를 Artifact 차트·표·1페이지 요약 보고서로 자동 정리
  11. 본인의 AI 파트너로 가는 첫 발 — 6주를 통해 AI를 도구가 아닌 파트너로 두는 워크플로 체화

1. 도구 스택

# 도구 운영 주체 도구 수 도입 회차 인증
1 Claude Desktop Anthropic — 1~6회 Claude Pro
2 Claude in Chrome Anthropic — 1회 (수작업 비교) Claude Pro
3 PlayMCP (books + NaverSearch + KakaotalkChat) 카카오 (공용 키) 33 2~6회 카카오 로그인
4 mcp.9axiom.com/aladin ★ 강사 자체 호스팅 (OAuth + 본인 키 격리) 8 3~6회 OAuth 동의 + 알라딘 TTBKey
5 mcp.9axiom.com/rakuten ★ 강사 자체 호스팅 (OAuth + 본인 키 격리) 7 4~6회 OAuth 동의 + 라쿠텐 Application ID + Access Key
6 mcp.9axiom.com/nyt ★ 강사 자체 호스팅 (OAuth + 본인 키 격리) 5 4~6회 OAuth 동의 + NYT Books API Key
7 Apify MCP (액터 8개 선별) Apify (개인 토큰) 8 actors 4, 5회 Apify 토큰
8 Gmail MCP (자비 가능) 1 6회 Google OAuth
9 Schedule 스킬 Claude 내장 — 6회 —

PlayMCP vs mcp.9axiom.com/aladin · /rakuten — 역할 분담

영역 전반부 (입문) 후반부 (심화)
한국 베스트셀러 PlayMCP books-get_bestsellers (현재 시점만) 🆕 나인엑시엄 aladin get_bestseller_timeseries (20년 시계열)
한국 도서 검색 PlayMCP books-search_books 🆕 나인엑시엄 aladin search_books (출판사/저자 정밀 정렬)
한국 도서 상세 PlayMCP books-get_book_detail 🆕 나인엑시엄 aladin get_book_detail (별점·판형·전자책 가격·베스트셀러 순위)
한국 신간/추천 PlayMCP books-get_recommended_books 🆕 나인엑시엄 aladin get_new_books, get_editor_choice, get_blogger_best
일본 베스트셀러·화제작 (없음) 🆕 나인엑시엄 rakuten get_japan_bestseller_by_genre(매출) + get_japan_hot_topics_by_genre(리뷰수) — 매출 vs 화제성 비교
일본 도서 검색·신간 (없음) 🆕 나인엑시엄 rakuten search_japan_books, get_japan_new_books_by_genre, get_japan_book_by_isbn
일본 장르 구조 (없음) 🆕 나인엑시엄 rakuten list_japan_genres(1단계 26개) + get_japan_genre_tree(하위 탐색)
미국 베스트셀러·시계열 (없음) 🆕 나인엑시엄 nyt get_nyt_bestseller(단일 시점) + get_nyt_bestseller_timeseries(병렬 백필, 2008년~) — rank_last_week·weeks_on_list 시계열 메타 포함
미국 전체 카테고리 오버뷰 (없음) 🆕 나인엑시엄 nyt get_nyt_overview (1회 호출로 14개 list × top 5)
NYT 평론 (없음) 🆕 나인엑시엄 nyt get_nyt_book_reviews (isbn/author/title 검색)
검색·뉴스·블로그·카페 PlayMCP NaverSearch (22 tools) (그대로 PlayMCP — 22 tools가 충분히 풍부)
카톡 메모챗 PlayMCP KakaotalkChat (1 tool) (그대로 PlayMCP — 카카오 OAuth 위임이 정공법)

3회차 전환점: 2회차까지 PlayMCP books로 손쉽게 입문 → 3회차 1교시에 PlayMCP books의 한계(시계열·세밀 검색·풍부한 상세 정보 부재)를 명확히 보여줌 → 2교시에 강사 호스팅 mcp.9axiom.com/aladin을 Custom Connectors UI로 1회 등록 → 도구 8개 사용 시작.

2. docx 9개 니즈 → 도구 매핑 (한겨레교육 원본 docx 2026-05-14 기준)

9개 니즈 모두 검증 가능. 표는 한눈 보기, 상세 도구·검증 상태는 표 아래 항목별로 정리.

# 니즈 (docx 원문) 핵심 결합 회차
1 기획 트렌드 분석 (20년 자기계발) 🇰🇷 ★ + 🇺🇸 + 보조 2 → 3, 4
2 주제 키워드 세분화 (브랜딩) 🇰🇷 + 🇯🇵 + 🇺🇸 + Apify 2, 3, 4
3 저자 후속작 제안 🇰🇷 + 🇯🇵 + 🇺🇸 3, 4
4 해외 매거진·기사 트렌드 자동 메일링 🇯🇵 + 🇺🇸 + Apify + Schedule 4, 6
5 출판사 분석 (시기·순위·분야·저자) 🇰🇷 ★ + 🇯🇵 ★ (미국 한계 있음) 2, 3, 4
6 독자 후기 분석 (카피라이팅) 🇺🇸 본문 ✅ + Apify YES24 ★ 3, 4
7 자사 분석 (일별 언급 뉴스레터) PlayMCP NaverSearch + Schedule + Gmail 5, 6
8 경쟁사 분석 (일별 경쟁사 뉴스레터) PlayMCP NaverSearch + Apify Instagram 5, 6
9 META 광고 분석 Apify META Ad Library 4

★ = 라이브 검증 완료, ✅ = 사용 가능, ⚠ = 부분 제약 (한계 3가지 별도 명시)

니즈별 상세

니즈 1 — 기획 트렌드 분석 ("지난 20년 자기계발 베스트셀러 변화") - 🇰🇷 ✅ get_bestseller_timeseries(2005~2025, category_id=336) ★ 강의 와우 모먼트 - 🇯🇵 ⚠ 라쿠텐 백필 ❌ (현재 시점만) — get_japan_bestseller_by_genre(001010) - 🇺🇸 ✅ get_nyt_bestseller_timeseries(advice-how-to-and-miscellaneous, dates=[…]) 2008년~ - 보조: PlayMCP books-get_monthly_keywords 8년치 도서관 대출 키워드

니즈 2 — 주제 키워드 세분화 발굴 ("브랜딩 도서: 해외 a,b,c,d,e, 국내 c,d만") - 🇰🇷 ✅ search_books("브랜딩", sort=PublishTime) - 🇯🇵 ✅ search_japan_books(keyword="ブランディング") + get_japan_new_books_by_genre - 🇺🇸 ✅ get_nyt_overview (14개 list × top 5 한 화면) + Apify Amazon Books

니즈 3 — 저자 후속작 제안 ("카페 사장님 1인 브랜드 책 → 다음 책") - 🇰🇷 ✅ search_books(query, query_type='Author') + get_book_detail - 🇯🇵 ✅ search_japan_books(author=…) + get_japan_book_by_isbn (번역 원서 추적) - 🇺🇸 ✅ get_nyt_book_reviews(author=…) 평론 본문

니즈 4 — 해외 매거진·기사 트렌드 자동 메일링 - 🇯🇵 ✅ get_japan_bestseller_by_genre + get_japan_hot_topics_by_genre (매출/화제 동시) - 🇺🇸 ✅ get_nyt_bestseller_timeseries + get_nyt_book_reviews - Apify Guardian/Atlantic Books + Schedule + Gmail (자동 메일링)

니즈 5 — 출판사 분석 ("시기·순위·분야·저자 정보") - 🇰🇷 ✅ search_books(query='창비', query_type='Publisher', sort='PublishTime') ★ 박사님 라이브 검증 - 🇯🇵 ✅ search_japan_books(publisher_name='講談社', sort='-releaseDate') ★ 박사님 라이브 검증 - 🇺🇸 ⚠ NYT는 publisher 검색 ❌ (베스트셀러 응답에 publisher 필드는 있어서 후처리 그룹화 가능)

니즈 6 — 독자 후기 분석 (카피라이팅) ("유사 도서 반응 분석") - 🇰🇷 ⚠ get_book_detail(include=['ratingInfo']) 별점·100자평 개수만 (본문 ❌) - 🇯🇵 ⚠ get_japan_book_by_isbn 평균·개수만 (본문 ❌) - 🇺🇸 ✅ get_nyt_book_reviews(isbn=…) NYT 평론 본문 - 결정타: Apify YES24 Reviews Scraper (국내 후기 본문)

니즈 7 — 자사 분석 ("일별 언급 자동 뉴스레터") - 🇰🇷 ✅ PlayMCP NaverSearch 22 tools (news/blog/cafe/webkr/datalab) - 🇯🇵·🇺🇸 (선택) 일본·미국 진출 시 라쿠텐·NYT 활용 - Schedule + Gmail/Kakao 자동 발송

니즈 8 — 경쟁사 분석 ("일별 경쟁사 언급 자동 뉴스레터") - 🇰🇷 ✅ PlayMCP NaverSearch + Apify Instagram Scraper - Schedule + Gmail/Kakao 자동 발송

니즈 9 — META 광고 분석 ("주식 키워드 광고: 반응 좋았던 vs 나빴던") - ✅ Apify META Ad Library Scraper

3. 1회 — AI는 친구가 아니라 직원이다

핵심 메시지: ChatGPT처럼 "친절한 챗봇"이 아니라, 데이터 들고 와 분석하는 직원으로 다루는 법.

분 단위 상세: 회차안/1회차.md

사전 준비 - 강사: Claude Pro 로그인·Chrome 확장 설치·출판 기획서 샘플 PDF·녹음 동의 안내 슬라이드 - 수강생: Claude Pro 가입(월 $20)·Claude Desktop 설치·Chrome·본인이 진행 중인 책 1권

회차 산출 목표 1. 발주서 4요소(목적·맥락·결과 형식·제약)로 PDF 1쪽 요약 보고서 생성 2. Claude in Chrome으로 YES24·알라딘 베스트셀러 직접 추출 + 한계 체감 3. 본인 책 1권으로 발주서 작성·실행 완료 4. 숙제: 본인 출판사 책 1권의 YES24 리뷰 30개 Chrome 추출 (3회차 활용)

핵심 슬롯 3개 - 0:25~0:40 발주서 4요소 (15분) — 출판 업무 5개 비교 예시 (보도자료·카피·청탁메일·인터뷰·회의록) - 0:40~0:55 데모 1: 출판 기획서 PDF → 1쪽 요약 보고서 (15분) - 1:40~1:55 실습 1: 본인 진행 책 1권으로 발주서 작성·실행 (15분)

시간 배분: 강사 강의·데모 50% · 수강생 실습 21% · Q&A·즉석 첨삭 21% · 휴식·전환 8%

1교시 (60분) · 환경 셋업 & 마인드셋 + 발주서 4요소

2교시 (60분) · Claude in Chrome — 모든 웹사이트가 데이터가 된다

4. 2회 — 한국 도서 시장이 통째로 손 안에 (PlayMCP 입문)

핵심 메시지: YES24·알라딘·교보를 손으로 들어가지 않아도, 한 줄 시키면 데이터가 온다. 카카오 로그인 1번이면 끝.

분 단위 상세: 회차안/2회차.md

사전 준비 - 강사: PlayMCP 사이트 사전 열람·강사 본인 33 tools 활성 상태·8년 시계열 데모 백업·books 9 도구 카탈로그 슬라이드 - 수강생: 카카오 계정 로그인 상태·본인 출판사가 노리는 분야 1개 사전 결정

회차 산출 목표 1. PlayMCP 가입(카카오 로그인) → 도구함에 books·NaverSearch·KakaotalkChat 추가 → Claude Desktop이 33 tools 인식 2. PlayMCP books-get_bestsellers 한 줄 명령으로 베스트셀러 추출 (Chrome 1분 → 5초) 3. books-get_monthly_keywords 8년 시계열로 "본인 분야 관심도 변화" Artifact 보고서 4. search_books + get_book_detail로 출판사별·도서별 상세 데이터 수집 5. 3회차 떡밥: 강사 호스팅 mcp.9axiom.com/aladin 등장 미리보기 + TTBKey 사전 발급 안내

핵심 슬롯 3개 - 0:25~0:40 PlayMCP 도구함 3개 추가 → 33 tools (15분) - 1:05~1:15 데모 2: 8년 도서관 대출 키워드 시계열 (10분) — "사라진 키워드 3개·새 키워드 3개" 인사이트 - 1:40~1:55 실습 2: 본인 분야 트렌드 분석 1쪽 보고서 (15분)

시간 배분: 강사 강의·데모 42% · 수강생 실습·동시 시도 29% · Q&A·즉석 첨삭 21% · 휴식·전환 8%

회차 후 강사 작업: 알라딘 TTBKey 발급 가이드 메일 D-3 + 리마인더 D-1 발송 (3회차 진입 차단 방지)

1교시 (60분) · MCP/Custom Connectors 개념 + PlayMCP 도구함 셋업

2교시 (60분) · 출판사별 도서 리스트업 + 키워드 분석 (니즈 2, 5)

5. 3회 — 강의 전용 프로페셔널 MCP 등장 ★ 전환점

핵심 메시지: 입문 도구의 한계를 명확히 짚고, 강사가 직접 만든 프로페셔널 MCP로 같은 영역을 깊이 있게 다룬다.

분 단위 상세: 회차안/3회차.md

사전 준비 - 강사: mcp.9axiom.com/aladin 서버 정상 확인·강사 connector 등록·수강생 TTBKey 발급률 D-1 확인·20년 시계열 데모 백업·8 tools 카탈로그 슬라이드 - 수강생: 알라딘 OpenAPI TTBKey 발급 완료 (D-3·D-1 가이드 메일 수령)·1회차 숙제(YES24 30 리뷰)·본인 책 1권 ISBN

회차 산출 목표 1. PlayMCP books 한계 3가지(시계열·정밀 검색·풍부한 상세)를 라이브로 노출 2. https://mcp.9axiom.com/aladin/mcp 등록 + OAuth + TTBKey 입력 + 8 tools import 3. ★ get_bestseller_timeseries(2005~2025) → 20년 자기계발 변천사 1쪽 분석 보고서 30초 산출 4. search_books 출판사 정밀 검색·get_book_detail 별점/전자책/랭킹·get_blogger_best 등 8 tools 심화 5. 본인 책으로 (a) 다음 책 제안 1쪽 또는 (b) 별점·랭킹 추적 워크플로 설계

핵심 슬롯 3개 - 0:05~0:20 PlayMCP books 한계 명확화 (15분) — 3개 라이브 데모로 전환점 빌드업 - 0:35~1:00 ★ 데모 5: 20년 베스트셀러 시계열 + Artifact 1쪽 보고서 (25분) — 강의 첫 와우 모먼트 - 1:45~1:55 실습 3: 본인 책으로 (a) 다음 책 제안 또는 (b) 추적 워크플로 설계 (10분)

시간 배분: 강사 강의·데모 50% · 수강생 실습·동시 시도 25% · Q&A·즉석 첨삭 17% · 휴식·전환 8%

회차 후 강사 작업: 라쿠텐(2 키)·NYT·Apify 3 키 발급 가이드 메일 D-3 + 리마인더 D-1 발송

1교시 (60분) · PlayMCP books의 한계 + mcp.9axiom.com/aladin 등장

1) PlayMCP books의 한계 명확화 (15분) - 라이브 데모: "2010년 1월 1주차 베스트셀러 5권 가져와줘" → books-get_bestsellers는 현재 시점만 응답 - 시계열·세밀 검색(출판사 + 출간일 정렬)·풍부한 상세 정보(별점·전자책 매핑·판형) 부재 확인

2) 강사 호스팅 mcp.9axiom.com/aladin 도입 (15분) - Custom Connectors UI → Add custom connector - URL: https://mcp.9axiom.com/aladin/mcp - OAuth 동의 화면 → 본인 알라딘 TTBKey 입력 (사전 발급 안내됨) - 도구 8개 자동 import

3) 데모 5 — 20년 베스트셀러 시계열 + Artifact 보고서 라이브 (30분) ★ 강의 와우 모먼트 - 1단계 (수집): get_bestseller_timeseries(2005~2025, 자기계발, top_n=5) → 105권 한 번에 수집 (3~5초) - 2단계 (분석): Claude가 시대 키워드 클러스터링 → "마시멜로→시크릿→리딩으로리드→신경끄기→세이노→소득혁명" 흐름 추출 - 3단계 (보고서): Artifact로 1페이지 분석 보고서 자동 생성 — 시계열 그래프 + 시대 구분 + 키워드 매트릭스 + 인사이트 요약 + "다음 트렌드 예측" - → 수강생이 즉시 출판 기획 회의 자료로 사용 가능

2교시 (60분) · 나인엑시엄 aladin 8 tools 깊이 활용 (니즈 3, 5, 6)

6. 4회 — 해외와 SNS·광고가 데이터로 (Apify 입문)

핵심 메시지: 한국 시장은 PlayMCP + 나인엑시엄이라면, 해외·광고는 Apify 한 곳.

분 단위 상세: 회차안/4회차.md

사전 준비 - 강사: mcp.9axiom.com/rakuten·/nyt 서버 정상·강사 본인 28 tools 인식 상태·수강생 3 키 발급률 D-1 확인·NYT 분당 10 한도 안전 마진·META 광고 분석 백업 결과 - 수강생: 라쿠텐 Application ID + Access Key·NYT Books API Key·Apify 토큰 모두 발급 완료·본인 책 또는 라이벌 책 1권(META 광고 실습 재료)

회차 산출 목표 1. /rakuten 7 tools + /nyt 5 tools 등록 → 강사 호스팅 20 tools 완성 (aladin 8 + rakuten 7 + nyt 5) 2. ★ 한·일·미 3국 동시 비교 보고서 + 번역 도서 후보 5선(일본 3 + 미국 2) 자동 제안 3. NYT 17년 시계열(2008~2025) + 평론 본문 한국어 요약 결합 4. 일본 매출 vs 화제성 비교 (get_japan_bestseller_by_genre vs get_japan_hot_topics_by_genre) 5. Apify MCP 등록 + META Ad Library → 본인 책 광고 카피 3안(수치/시간/권위 톤별)

핵심 슬롯 3개 - 0:05~0:25 rakuten + nyt 도입 (20분) — 2개 connector 5단계 등록 + 7+5 tools 카탈로그 - 0:25~0:50 ★ 데모 9: 3국 동시 비교 + 번역 후보 5선 (25분) — 강의 두 번째 와우 모먼트 - 1:30~1:50 데모 10: META 광고 카피 패턴 → 본인 책 카피 3안 (20분)

시간 배분: 강사 강의·데모 54% · 수강생 실습·동시 시도 21% · Q&A·즉석 첨삭 17% · 휴식·전환 8%

회차 후 강사 작업: 5회차 사전 안내 메일 D-3 — 본인 출판사명·경쟁사 2~3곳·인스타그램 핸들 메모 요청

1교시 (60분) · 해외 도서 3국 (한·일·미) 동시 분석 (니즈 2, 4) ★ 강의 4회 와우

1) 일본 시장 — 강사 호스팅 mcp.9axiom.com/rakuten 도입 (10분) 🇯🇵 - Custom Connectors UI → Add custom connector → URL: https://mcp.9axiom.com/rakuten/mcp - OAuth 동의 화면 → 본인 라쿠텐 Application ID + Access Key 입력 (사전 발급 안내) - 도구 7개 자동 import — list_japan_genres, get_japan_bestseller_by_genre, search_japan_books, get_japan_book_by_isbn, get_japan_new_books_by_genre, get_japan_genre_tree, get_japan_hot_topics_by_genre

2) 미국 시장 — 강사 호스팅 mcp.9axiom.com/nyt 도입 (10분) 🇺🇸 - Custom Connectors UI → Add custom connector → URL: https://mcp.9axiom.com/nyt/mcp - OAuth 동의 화면 → 본인 NYT Books API Key 입력 (사전 발급 안내, developer.nytimes.com) - 도구 5개 자동 import — list_nyt_categories, get_nyt_bestseller, get_nyt_bestseller_timeseries, get_nyt_overview, get_nyt_book_reviews - 주의: NYT는 4,000/day · 10/min · 6초 gap 권장 (강의 시연 시 호출 간격 주의)

3) 데모 9 — 한·일·미 3국 동시 비교 (20분) ★ 강의 4회 와우 모먼트 - 1단계 (수집, 3 connector 병렬): 한국 경영·경제 베스트셀러 top10 (aladin category_id=170) + 일본 비즈니스(001006) 베스트셀러 top10 (rakuten) + 미국 business-books top10 (nyt) 동시 호출 - 2단계 (분석): Claude가 3국 키워드 교집합/차이 추출 — "한국에 없고 일본·미국에는 있는 트렌드는?" / "미국만의 특이 패턴?" - 3단계 (보고서): Artifact 3-column 비교 보고서 — 3국 top10 표 + 키워드 매트릭스 + "한국 출판사가 가져올 만한 번역 후보 5선 (일본 3 + 미국 2)" 자동 제안

4) 데모 9-2 — NYT 시계열 + 평론 결합 (10분) - get_nyt_bestseller_timeseries(business-books, [2024-06, 2025-06, 2026-05]) → 1년 단위 미국 비즈니스 베스트셀러 추세 - 흥미로운 책 1권 골라서 get_nyt_book_reviews(title=...) 호출 → NYT 평론 자동 요약·한국어 번역

5) 데모 9-3 — 매출 vs 화제성 비교 (10분, 일본 시장) - 같은 장르를 get_japan_bestseller_by_genre(매출순) vs get_japan_hot_topics_by_genre(리뷰수순) 두 번 호출 - 차이가 나는 책 = "잘 팔리진 않지만 SNS에서 회자되는 책" → 마케팅 벤치마크 또는 라이선스 후보 발굴

2교시 (60분) · META 광고 분석 (니즈 9)

7. 5회 — 자사·경쟁사 360도 모니터링 (PlayMCP NaverSearch + Apify Instagram)

핵심 메시지: 검색·뉴스·블로그·카페는 PlayMCP NaverSearch, SNS는 Apify Instagram. 두 채널을 합쳐 한국 시장을 360도로 본다.

분 단위 상세: 회차안/5회차.md

사전 준비 - 강사: NaverSearch 22 tools 정상 상태·Apify Instagram Scraper 백업 결과·22 tools 카테고리별 카탈로그 슬라이드·인스타 5축 분석 프레임 슬라이드 - 수강생: 본인 출판사 정식 명칭·경쟁 출판사 2~3곳 정식 명칭·각 출판사 인스타그램 공식 핸들(예: @changbi_book)·본인 출판사 최근 신간 1권

회차 산출 목표 1. NaverSearch 22 tools 본격 활용 — 자사·경쟁사 지난 7일 뉴스·블로그·카페 언급 9 호출(3사 × 3채널) 2. 언급을 긍·부정·중립 + 토픽 분류 + 시계열 시각화 + 출판사별 점유율 3. 데이터랩 검색어 트렌드로 본인 저자·경쟁 저자 1년 인기도 측정 4. Apify Instagram Scraper로 경쟁 출판사 3곳 1개월 게시물 5축 분석(빈도·시간대·해시태그·언급 인물·신간 시퀀스) 5. 이번 달 통합 모니터링 1쪽 리포트(NaverSearch + Instagram) 본인 손으로 산출

핵심 슬롯 3개 - 0:20~0:45 데모 11: 자사·경쟁사 9 호출 + 1쪽 통합 보고서 (25분) - 1:15~1:40 데모 12: 경쟁사 인스타 1개월 5축 분석 (25분) - 1:40~1:55 실습 5: 이번 달 통합 모니터링 1쪽 리포트 (15분)

시간 배분: 강사 강의·데모 50% · 수강생 실습·동시 시도 25% · Q&A·즉석 첨삭 17% · 휴식·전환 8%

회차 후 강사 작업: 6회차 사전 안내 메일 D-3 — Gmail MCP 등록 준비·카톡 메모챗 활성화 재확인·"매일 받고 싶은 보고서 한 줄" 사전 제출 요청(통합 발표 재료)

1교시 (60분) · PlayMCP NaverSearch로 자사·경쟁사 언급 (니즈 7, 8)

2교시 (60분) · 타사 인스타그램 채널 종합 분석 (Apify Instagram Scraper)

8. 6회 — 매일 아침이 다르다 (Claude Desktop + Plugin 패키징 + Schedule)

핵심 메시지: 일회성 분석은 누구나 한다. 매일 아침 알아서 도착해야 진짜 자동화. 그리고 그 자동화의 본질은 수집 → 분석 → 산출물 → 전달 4단계 시스템 설계.

분 단위 상세: 회차안/6회차.md

사전 준비 - 강사: publishing-ai-plugin/ 실제 작성 완료·9 슬래시 커맨드 정상 동작 확인·Gmail MCP 등록 가이드·Schedule 강사 본인 매일 8시 작동 확인·수강생 "매일 받고 싶은 보고서 한 줄" 30명치 사전 정리 - 수강생: Gmail MCP 등록 준비(Google 계정 로그인)·카톡 메모챗 활성화(2회차 등록 완료 상태 재확인)·"매일 받고 싶은 보고서 한 줄" 사전 제출

회차 산출 목표 1. 산출물 3 형식(Artifact·docx·xlsx) 용도별 선택 + 같은 분석 3 형식 동시 산출 2. Plugin 패키징 — Claude에게 자연어로 "한 줄 명령으로 만들어줘" → /단축이름 슬래시 한 줄로 전체 실행 3. 강의 plugin 슬래시 커맨드 9개 시연 + 본인용 슬래시 1개 본인 손으로 작성 = 총 10개 보유 4. ★ Schedule + 카톡 메모챗 + Gmail = 매일 8시 자동 모닝 보고서 도착 5. 통합 발표 — "내가 매일 받게 될 모닝 브리핑 구성" (수집·분석·산출물·전달 4단계 매핑) 6. 수료 산출물 체크리스트 4가지 완료(슬래시 1개·Schedule 셋업·자동 수신 1회·산출물 1개)

핵심 슬롯 3개 - 0:20~0:40 Plugin 패키징 (20분) — Claude에게 자연어로 plugin 작성 요청 → 본인 plugin 1개 산출 - 1:05~1:35 ★ 데모 13: 매일 아침 모닝 보고서 (Schedule + 카톡 + Gmail) (30분) — 강의 마지막 와우 - 1:35~1:55 통합 발표 (20분) — 수강생 6~10명 3분 발표 + 강사 즉석 코칭

시간 배분: 강사 강의·데모 42% · 수강생 실습·동시 시도 21% · 통합 발표·즉석 코칭·체크리스트 25% · 휴식·마무리 12%

회차 후 강사 작업: plugin 최종 publish + 12개 트랜스크립트 완비 + 1개월 Q&A 채널 안내(/qa 1차 + 강사 이메일 보조) + 한겨레교육 강의 종료 보고서

자동화의 4단계 패턴 (모든 워크플로의 공통 구조)

출판 분야뿐 아니라 어디에든 적용되는 패턴:

  1. 수집 (Claude Desktop + Claude in Chrome + MCP 도구로 데이터 자동 수집)
  2. 분석 (Claude가 키워드·트렌드·시그널 추출)
  3. 산출물 (Artifact·docx·xlsx 중 용도별 선택)
  4. 전달 (카톡·메일·메신저 자동 발송 + Schedule 자동 실행)

강의에서 다루는 모든 데모(증시 브리핑 ↔ 출판 브리핑, 인스타 모니터링 등)가 같은 4단계 구조. 수강생은 자기 업무에 4단계만 끼워 맞추면 끝.

1교시 (60분) · 산출물 형식 선택 + Plugin 패키징

1) 산출물 형식 — 용도별 3가지 (15분)

형식 활용 시나리오 도구
Artifact (대화 안 시각화) 회의 중 즉시 띄움, 차트·HTML 페이지 Claude 기본
docx (워드 파일) 메일 첨부, 회의 자료 인쇄, 출판사 표준 보관 Docx Skill (Claude 기본 스킬)
xlsx (엑셀 파일) 데이터 누적·필터링·피벗, 영업·재무 공유 Xlsx Skill (Claude 기본 스킬)

데모: 같은 분석 결과를 3가지 형식으로 동시 생성 → 각각 어디에 쓰면 좋은지 비교

2) Plugin 패키징 — 한 줄 명령으로 만들기 (20분)

영상 1 핵심 — 영상에서 보여준 "한 번 만들고 다음부터는 슬래시 한 줄" 패턴을 수강생이 직접 만들어 봄.

3) Project + 강의 plugin 슬래시 커맨드 9개 시연 (25분) - Claude Desktop Project = 컨텍스트 저장소 - 강의 plugin에 들어 있는 슬래시 커맨드 9개 - /오늘의-출판브리핑 (나인엑시엄 어제 베스트셀러 + NaverSearch 어제 자사 언급) - /자사언급-주간 - /경쟁사-주간 - /경쟁사-인스타-월간 - /트렌드-월간 (★ 나인엑시엄 베스트셀러 월간 시계열) - /리뷰분석 (★ 나인엑시엄 get_book_detail 별점 + Apify YES24 리뷰 텍스트) - /카피생성 - /저자제안 (★ 나인엑시엄 search_books + get_book_detail) - /qa (본인 Claude가 강의 plugin reference로 답변)

2교시 (60분) · Schedule 자동화 + 통합 발표

1) Schedule 셋업 + 데모 13 (30분) - Schedule 스킬 동작 원리 - 데모 13: 매일 오전 8시 → 나인엑시엄 aladin 어제 베스트셀러 + 라쿠텐 일본 화제작 + NYT 미국 베스트셀러 변동 + NaverSearch 어제 자사 언급 + Apify 해외 어제 헤드라인 → 분석·인사이트·권장 사항이 담긴 1페이지 모닝 보고서 → Artifact + docx 파일 폴더 저장 + 카톡 요약본 발송

2) 통합 프로젝트 발표 & Q&A (30분) - 발송 채널 결정 가이드: 본인용 = PlayMCP KakaotalkChat 메모챗 / 팀 공유 = Gmail - 수강생별 3분 발표: "내가 매일 받게 될 모닝 브리핑 구성" (4단계 = 수집/분석/산출물/전달 명시) - 강사 즉석 코칭 - 수료 산출물 체크리스트 1. 본인용 슬래시 커맨드 1개 (Plugin 패키징) 2. Schedule 자동 실행 셋업 3. 카톡 또는 Gmail 자동 수신 확인 4. 산출물 1개를 Artifact + docx 또는 xlsx 중 본인 업무에 맞는 형식으로 저장 - 강의 종료 후 1개월 Q&A 지원 안내 - mcp.9axiom.com/{aladin, rakuten, nyt} 1년 무료 사용 보장 (강의 수강생 한정)

9. 정식 제목 후보 (한겨레교육 판단용 6안)

한겨레교육 2024~2025 출판/AI 강좌 약 300개의 명명 컨벤션을 분석하여 적용. 후보 6안을 모두 제안하여 한겨레교육에서 선택.

한겨레교육 컨벤션 핵심 패턴

패턴 사례
[직군]을 위한 [무엇] 출판인을 위한 컨셉라이팅, 에디터를 위한 교정교열 실무
[누구]의 무기 — [부제] 에디터의 무기 - 기획을 좌우하는 '컨셉력'
[고통]을 위한 [해결책] 부제 카피로 고통받는 이들을 위한 뾰족한 해결책
[강사명]의 [컨셉] : [부제] 김태원의 AI 실전 스토리 기획 창작 스쿨 : '클로드'를 중심으로
[결과물] : [방법] 매일 아침 출판 브리핑 (가공)

경쟁 강의 (차별화 필요)

강좌명 거리
출판사에선 AI, 이렇게 쓰고 있습니다 🔴 가장 가까움
차라리 내가 쓰고 마는 직장인을 위한 AI 글쓰기 특강 🟡 글쓰기 중심
김태원의 AI 실전 스토리 기획 창작 스쿨 : '클로드'를 중심으로 🟡 Claude 사용하나 스토리 분야
AI 툴은 아는데, 마케팅에 어떻게? - 최프로의 실전 AI 마케팅 워크숍 🟡 마케팅 영역
문장 대신 워딩 : 읽히고 팔리는 카피 전략 (w.chatGPT) 🟡 카피 영역

본 강의의 차별 포인트 (v5 갱신)

  1. ChatGPT 활용이 아니라 Claude Desktop + MCP + Custom Connectors 생태계
  2. 글쓰기 보조가 아니라 데이터 수집 → 분석 → 보고서 자동 생성 전체 워크플로우 (베스트셀러 20년 시계열·META 광고·타사 인스타·자사 모니터링)
  3. 수강생만 받을 수 있는 강사 호스팅 프로페셔널 MCP (mcp.9axiom.com/aladin, 8개 도구, 1년 무료)
  4. 일회성 분석이 아니라 매일 아침 자동 도착하는 보고서 (Artifact 차트·표·1페이지 요약 포함)

제목 6개 후보

# 제목안 톤 한겨레 패턴 매칭
A 출판인을 위한 AI 자동화 : 매일 아침 시장 데이터가 도착합니다 정공법·결과물 강조 "출판인을 위한 ..." + 결과물 부제
B 출판인의 무기 — 클로드와 MCP로 만드는 시장 모니터링 자동화 "무기" 시리즈 톤 "에디터의 무기" 패턴
C 출판인을 위한 클로드 사용법 : 글 쓰는 AI에서 데이터 들고 오는 AI로 직설적·교육적 "출판인을 위한 ..." + 컨셉 부제
D 매일 아침 출판 브리핑 : 클로드로 만드는 나만의 시장 모니터링 결과물 어필 결과물 선두
E 출판인을 위한 AI 자동화 워크숍 : 베스트셀러부터 META 광고까지 워크숍 톤·범위 어필 "...워크숍 : 다루는 영역"
F 손이 빨라지는 출판인 : 클로드와 MCP로 만드는 일상 자동화 친근·시간 단축 어필 "팔리는 책 연구회" 톤

10. 부록

A. 강의 plugin 구성 (v5 갱신)

publishing-ai-plugin/
├── connectors/                         (Custom Connectors UI 등록 가이드)
│   ├── 01-playmcp-setup.md             (카카오 로그인 + 도구함에 3개 추가)
│   ├── 02-9axiom-aladin.md             (Custom Connector URL + OAuth 동의 가이드)
│   ├── 03-9axiom-rakuten.md            (라쿠텐 Application ID + Access Key 발급 + 동의)
│   ├── 04-9axiom-nyt.md                (NYT Books API Key 발급 + 동의)
│   ├── 05-apify-mcp.md                 (Apify 토큰 등록)
│   └── 06-gmail-mcp.md                 (Google OAuth)
├── slash_commands/                     (강의 Plugin 슬래시 커맨드 9개)
│   ├── 오늘의-출판브리핑.md
│   ├── 자사언급-주간.md
│   ├── 경쟁사-주간.md
│   ├── 경쟁사-인스타-월간.md
│   ├── 트렌드-월간.md
│   ├── 리뷰분석.md
│   ├── 카피생성.md
│   ├── 저자제안.md
│   └── qa.md                           (본인 Claude가 references/ 폴더 reference로 답변)
├── references/                         (본인 Claude가 /qa 호출 시 자동 검색하는 자료)
│   ├── curriculum-v5.2.md              (강의 커리큘럼)
│   ├── mcp-guide.md                    (20개 MCP 도구 명세 + 사용법)
│   ├── connectors-guide.md             (Custom Connectors 등록 6단계)
│   ├── faq-누적.md                      (강사 검수 누적)
│   └── transcripts/                    ← 매 회차 강의 후 Whisper로 자동 생성
│       ├── 1회차-1교시.md
│       ├── 1회차-2교시.md
│       ├── ...
│       └── 6회차-2교시.md
├── skills/
│   └── schedule
└── README.md

v5.2 Q&A 구조: 별도 봇·서버 없음. 수강생 본인 Claude Pro가 /qa [질문] 호출 시 plugin의 references/ 폴더를 검색해서 답변. 박사님 비용·키 노출 0, 9 공리 §8(개방성) 정합. 강의 녹음은 매 회차 Whisper로 자동 트랜스크립트(회당 ~$1.5)되어 references/transcripts/에 누적 → 결석한 회차도 가상으로 들음, 다른 수강생 질문에 대한 강사 답변도 모두 reference. 1회차 명시적 동의 필요.

B. mcp.9axiom.com/aladin 도구 8개 명세 ★ 강사 제공 자산

도구 용도 핵심 파라미터
get_bestseller_by_period 단일 시점 베스트셀러 year, month, week, category_id, max_results
get_bestseller_timeseries 여러 연도 일괄 (최대 30년) start_year, end_year, month, week, category_id, top_n
list_categories 주요 분야 ID 20개 (자기계발=336 등) (없음)
search_books 키워드/제목/저자/출판사 정밀 검색 query, query_type, sort (PublishTime, SalesPoint 등), category_id
get_book_detail ISBN 기반 상세 (별점·판형·전자책 가격·베스트셀러 순위 등) item_id, item_id_type, include
get_new_books 신간 (전체 / 편집자 추천 신간) type, category_id
get_editor_choice 분야별 편집자 추천 category_id (필수), max_results
get_blogger_best 블로거 추천 베스트 (블로그 인용 강한 책) category_id, max_results

연결 방법: Claude Desktop → Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.9axiom.com/aladin/mcp 입력 → Save → OAuth 동의 화면에서 본인 알라딘 TTBKey 입력 → 도구 8개 import.

인증·보안 구조: - OAuth 2.0 + PKCE (S256), CIMD - 수강생별 토큰 ↔ TTBKey 매핑 (서버 측 SQLite) - 본인 키로 본인 호출만 → 일일 5,000건 호출량은 수강생당 분리 - 토큰 자동 회전(refresh) + 옛 토큰 revoke

B-2. mcp.9axiom.com/rakuten 도구 7개 명세 🇯🇵 ★ 강사 제공 자산

도구 용도 핵심 파라미터
list_japan_genres 일본 도서 1단계 26개 장르 카탈로그 (없음)
get_japan_bestseller_by_genre 장르별 매출 베스트셀러 (sort=sales) genre_id, hits, page
get_japan_hot_topics_by_genre 장르별 화제작 (sort=reviewCount, 리뷰 많은 순) genre_id, hits, page
get_japan_new_books_by_genre 장르별 신간 (sort=-releaseDate) genre_id, hits, page
search_japan_books 제목·저자·출판사·키워드 검색 + 다양한 sort title, author, publisher_name, keyword, genre_id, sort, hits
get_japan_book_by_isbn ISBN 단권 상세 (번역 원서 추적용) isbn
get_japan_genre_tree 장르 트리 탐색 (1단계 → 하위) genre_id (생략 시 001 루트)

연결 방법: Claude Desktop → Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.9axiom.com/rakuten/mcp 입력 → Save → OAuth 동의 화면에서 본인 라쿠텐 Application ID + Access Key 입력 → 도구 7개 import.

인증·보안 구조: - OAuth 2.0 + PKCE (S256), 알라딘과 동일 패턴이되 두 키(Application ID + Access Key) 보관 - 수강생별 토큰 ↔ 두 키 매핑 (별도 SQLite 테이블 rakuten_tokens) - 라쿠텐 호출량은 1초당 1회 권장 — 수강생 본인 키 사용 시 본인 한도 내

일본 시장 데이터 특성: - 라쿠텐 Books는 일본 최대 온라인 서점 중 하나, 출판 시장 대표성 충분 - 1단계 26개 장르가 한국 분류(자기계발·소설·경영)와 직관적으로 매핑 - 만화·라이트노벨이 별도 1단계 장르로 분리 → 일본 시장 특수성 반영 - 베스트셀러(매출) ≠ 화제작(리뷰수) 차이로 SNS·입소문 패턴 분석 가능

B-3. mcp.9axiom.com/nyt 도구 5개 명세 🇺🇸 ★ 강사 제공 자산

도구 용도 핵심 파라미터
list_nyt_categories 14개 NYT 활성 list 카탈로그 (없음)
get_nyt_bestseller 단일 list × 단일 시점 (current 또는 YYYY-MM-DD, 2008년~) list_name, date
get_nyt_bestseller_timeseries 여러 시점 백필 (병렬) list_name, dates[], top_n
get_nyt_overview 1회 호출로 모든 list × top 5 (14 카테고리 한 화면에) published_date
get_nyt_book_reviews NYT 평론 검색 (isbn/author/title) isbn? / author? / title?

연결 방법: Claude Desktop → Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.9axiom.com/nyt/mcp 입력 → Save → OAuth 동의 화면에서 본인 NYT API Key 입력 → 도구 5개 import.

인증·보안 구조: - OAuth 2.0 + PKCE (S256), 알라딘과 동일 패턴 - 수강생별 토큰 ↔ 단일 API key 매핑 (별도 SQLite 테이블 nyt_tokens) - NYT 호출량은 분당 10·일 4,000·6초 gap 권장 — 가장 엄격한 한도. 강의 시연 시 호출 간격 주의.

미국 시장 데이터 특성: - NYT 베스트셀러는 편집 큐레이션 (실판매 아님, NPR 2025 기사) — 보고서에 "NYT 편집부 선정" 명시 권장 - 2008년부터 모든 주차 백필 가능 → 한국 알라딘(20년 시계열)에 평행한 미국 17년 시계열 - 각 책에 rank_last_week, weeks_on_list 포함 → 1회 호출로도 트렌드 추적 - 14 list = 픽션·논픽션·비즈니스·만화·아동(연령별)·오디오까지 다양

C. 수강생 사전 준비물 (v5.2 갱신)

  1. Claude Pro/Team 플랜 (월 $20, 자비)
  2. Chrome 브라우저
  3. 카카오 계정 — PlayMCP 로그인 + 메모챗용 (한국 사용자 거의 모두 보유)
  4. 알라딘 OpenAPI 인증키 (TTBKey) — 무료 발급 (https://www.aladin.co.kr/ttb/wblog_manage.aspx). 일일 5,000회.
  5. 라쿠텐 Web Service 키 (Application ID + Access Key) — 무료 발급 (https://webservice.rakuten.co.jp/). 일본어 UI지만 강의 가이드 제공. アプリID発行 메뉴에서 신규 앱 등록 → 2개 키 발급.
  6. NYT Books API Key — 무료 발급 (https://developer.nytimes.com/). Google/이메일 로그인 → Apps → + NEW APP → Books API 토글 ON → Create → 키 복사.
  7. Apify 계정 — 월 $5 무료 크레딧 (강의 범위 충분)
  8. Gmail — 선택 (팀 공유 원할 때)

D. 비용 가이드

항목 비용
Claude Pro 월 $20
Apify 무료 크레딧 내
PlayMCP (books · NaverSearch · KakaotalkChat) 무료
mcp.9axiom.com/aladin ★ 강의 수강생 1년 무료 (강사 호스팅)
mcp.9axiom.com/rakuten ★ 강의 수강생 1년 무료 (강사 호스팅)
mcp.9axiom.com/nyt ★ 강의 수강생 1년 무료 (강사 호스팅)
Gmail 무료
수강생 월 추가 비용 약 $20

E. 차후 확장 (강의 범위 외)

F. PlayMCP 카탈로그의 다른 흥미로운 MCP들 (강의 외, 참고용)

PlayMCP에는 2026-05 기준 총 137개 MCP가 등록되어 있다. 강의 본문에는 포함하지 않지만, 수강생이 강의 후 자기 업무에 추가로 끼울 만한 후보를 안내한다.

식별자 이름 도구 수 출판인 활용 시나리오
museContentGenie Content Genie 17 다음·네이버 실검 트렌드, SEO 키워드 심층 분석, 블로그·SNS 콘텐츠 생성 보조
YouTubeData YouTube Data 분석 15 북튜버 채널·영상 트렌드 분석, 키워드 기반 비디오 검색, 댓글 분석
KakaoPNB 맞춤 뉴스 브리핑 1 분야별 자동 뉴스 브리핑
dongneLibrary 동네 도서관 2 학술·연구도서 도서관 비치/대출 현황
opendart OpenDART (전자공시) 14 상장 출판사 재무·공시 정보

전체 카탈로그는 https://playmcp.kakao.com 도구함에서 직접 탐색 가능.

11. 미결 사항 (한겨레교육 협의 필요)

# 항목 상태
1 회당 강의 시간 ✅ 2시간 확정
2 총 회차 / 시간 ✅ 6회 × 2h = 12h 확정
3 강의 plugin 배포 채널 ⚪ 이메일 또는 한겨레교육 LMS — 협의
4 수강 정원 🔴 미정 (실습 4개 밀도가 정원에 따라 변동)
5 수료 산출물 평가 기준 🔴 미정
6 정식 강의 제목 ⚪ 6개 후보 제안 — 한겨레교육 선택
7 국비지원 여부 🔴 미정 (가능 시 컨텐츠/시수 추가 검토)
8 ZOOM LIVE 여부 (원격/오프라인) 🔴 미정
9 mcp.9axiom.com 강의 후 운영 정책 ⚪ 1년 무료 보장, 이후는 미정

12. 강의 마무리에 던지는 한 줄

"프롬프트만 잘 짜는 게 AI 활용이 아닙니다. AI에게 데이터를 가져오게 만들고, 분석·시각화·보고서까지 자동으로 작성하게 하는 것이 진짜 AI 활용입니다."

자동화의 진짜 가치

AI 자동화의 진짜 가치는 "실행 자동화"가 아니라 "판단의 재료 자동화"입니다. 출판 기획·편집·마케팅에서 시간이 가장 많이 드는 것은 메일 보내기·일정 잡기 같은 실행이 아니라 — 뭘 출간할지·어떻게 마케팅할지·경쟁사는 뭘 하는지 같은 판단입니다. 그 판단의 재료(데이터·분석·시그널)를 AI가 매일 아침 자동으로 책상에 올려두면, 출판인은 본인의 시간을 진짜 판단과 창작에 쓸 수 있게 됩니다.

6주 후 수강생이 갖게 되는 것

진짜 결실

그 6주의 진짜 결실은 시스템 하나가 아니라 — AI를 도구가 아닌 파트너로 두는 일이 가능하다는 깨달음, 그리고 본인의 AI 파트너로 가는 첫 발입니다. 이 강의 자체가 그 방식의 결과물(Nine Axiom 강사 + AI 파트너 옥자 공동 작업)이라는 점이 그 가능성을 가장 직접적으로 증명합니다.

회차별 분 단위 진행 상세
1
1회차 AI는 친구가 아니라 직원이다120분 · 발주서 4요소 + Claude in Chrome
2
2회차 한국 도서 시장이 통째로 손 안에120분 · PlayMCP 33 tools · 한 줄 명령 입문
3
3회차 ★ 강의 전용 프로페셔널 MCP 등장120분 · aladin 8 tools · 20년 시계열 와우
4
4회차 ★ 해외와 SNS·광고가 데이터로120분 · rakuten + nyt · 한·일·미 3국 와우
5
5회차 자사·경쟁사 360도 모니터링120분 · NaverSearch 22 + Apify Instagram
6
6회차 ★ 매일 아침이 다르다120분 · Plugin 패키징 + Schedule 자동화